使用统计模型预测
Launch Date 2014-08-20
我要做的不过就是分析解读我们凭直觉看待数字变量时关注的因素.右栏包含了模型中的一些变量,它们可以用来预测某位客户给大陆航空带来的营业收人有多大可能性会减少。统计模型会观察去年减少在大陆航空消费的客户,主要关注这些客户三个等级的实际开销减少比例,它们分别为20%, 50%和80%。模型会留意这些有预见性的变量在它们开始减少以前12个月内有何表现,对其中第二个比例50%会更留心些。通过这样的观察,模型会了解怎样将这些预测的变量结合起来计算,算出客户的开销有多大可能性减少某个特定的比例。这显然是值得重视的信息。如果你知道一个或多个自己的重要客户(根据营业收人,特别是收人判断重要性)可能离你而去,你就可以采取行动避免这样的事发生。当然,你会想与客户交流,希望找出他打算离开的原因,也许会提供一些激励方式(如折扣、服务升级、额外奖励)留住他。现在,我们来看一看这些数据。凭直觉,我们会辨别出哪位乘客可能再也不会是大陆航空的客户。但有一类预测是你用统计模型预测可以胜过个人直觉的。做这类预测的时候,模型不仅比我们速度更快,而且可以针对许多像玛丽、苏珊和汤姆那样的乘客反复做数千次,甚至数百万次。此外,它可以观察数百个各不相同的预测变量。上海网页设计公司中国红色故居http://whj.jingan.gov.cn/content.aspx?id=327113136495
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