了解有价值的客户
Launch Date 2014-08-20
表中的变量可以与其他我们了解的客户信息(年龄、性别、民族、邮编、客户对大陆航空的会员计划积分有何看法)几乎同时结合使用。这会让统计模型更有效力。现在我们以大陆航空的一位客户苏珊为例。如果我们更深入地了解苏珊,就会发现,最近她换了工作,因为她经常更新会员简历,部分内容提供了她工作状况的信息。会员信息还显示,常选择大陆航空的苏珊改变了以往的偏好,取出自己所有的里程积分,向这家航空公司的合作商家换购了一台超大屏的平板电视。我们不知道她为什么这样做,但知道其他苏珊这个年纪(苏珊的会员简介告诉我们她刚满36岁)的女性客户如果不再选择一家航空公司的服务就会做类似的事。也可能原因只是苏珊的新工作没有以前那样多的机会坐飞机出差,或者苏珊想生儿育女,安全起见减少坐飞机次数。无论什么原因,就像算法推测的,可以肯定地推断,今后她带给大陆航空的营业收人会比从前少。这个常客的例子帮助我彻底了解了客户统计模型的建模过程。因此,我在为你建模时会注意这样一点:如果你要整理一份详细的客户清单,不仅包括他们的姓名,也展示年龄、性别、职业、收人、已有开支等其他信息,你就要整体了解客户今后会为购买你的产品投人多少资金,了解的方式是与你最有价值的客户对比。上海微信网站建设上海文化景点http://whj.jingan.gov.cn
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