精密的统计模型
Launch Date 2014-08-20
此前,这家公司推行过一些零售业界最周密、规模也最大的会员计划。现在它们希望采用终生价值模型,用这种模型锁定那些对连锁店最有价值的现有和潜在客户,以便它们此后进一步提升这类价值。我们希望模型能得到的结果并不复杂:知道每个家庭今后三年在这些连锁店会有多少开支。(在瞬息万变的零售业,三年已经相当于“终生”!)虽然目标很简单,但还是需要数学计算。我们必须首先开展的工作就是,展示理论上终生价值对Retailco有什么意义。我们想到一种展示的方法,图2-5已经列出方法的主要内容。接下来,我们就着手设计可能算本书中最精密的统计模型。如果读懂了下面几段话,你不仅能运用自如,还能解释马尔可夫链(Markov Chain)的内在原理,让亲朋好友对你刮目相看。如图一5所示,我们根据客户在Retailco的开支多少将他们分为四个由方括号突出显示的类别。名为“消失”的这个类别指代12个月内没有在Retailco旗下任一连锁店购物的家庭。接着,我们就按以下公式计算每个家庭的终生价值:终生价值=(未来状态的可能性)*(未来状态的价值)这个公式代表,某位客户的终生价值部分来自两个方面。一是今后三年他会归人上述“高”“中”“低”或“消失”四个方括号里的可能性。二是未来一个“高”“中”或“低”类型家庭的价值。上海ui设计现代戏剧谷http://whj.jingan.gov.cn/content.aspx?id=299102399980
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