为相关客户调整推荐
为相关客户调整推荐
Launch Date 2014-08-21
亚马逊和Netflix所做的和超市预测你的购买行为毫无二致。如果你在一家超市购物,超市就会预计,同一次购物期间你会不会既买苹果又买香蕉。此前我们提到的邮局服务也是,邮局会尽力分辨提供的哪些产品组合能得到邮票收藏家青睐。目前可以采取的现有解决方法能提供帮助,有助于让你的营销沟通大多像亚马逊和Netflix提供的那样人性化。这些工具使较小的企业能与业内巨头同登一个竞技场,同场竞技。那些做过这类客户调查并特别为相关客户调整推荐的企业拥有了极大的优势。正如此前提到的,我们探讨的大多数现有解决方法随时都可以使用,它们揭示的客户洞察成本并没有高得离谱,而且能很好地发挥作用。你没有任何借口不用这样的方法,应该看看别的公司成效如何,比如Audience Science, Proclivity和Netmining这样的公司。其中我特别喜欢Netmining,这倒不仅是因为这家公司的创始人图恩范派瑞斯(Toon Van Parys )和我同样是比利时人。Netmining通过实时网络浏览收集客户的数据,用这些数据预测客户会对什么感兴趣。然后,这家公司就自动调整广告内容,让它符合客户个人的兴趣。(如果你好奇广告商怎样在网上追踪你的信息,比如你登录了CNN的网站,在那里点击查看了蓝色牛仔裤的广告,此后登录fashionista.com时就会再次看到这类广告。) 这样的工具可以带来惊人的效果,体现了将对的产品提供给对的人有多大的威力。上海网站推广海派文化http://whj.jingan.gov.cn
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