线性回归的基本运算
线性回归的基本运算
Launch Date 2014-08-22
价格、品质、分配、广告和其他一切对产品的要求都可能产生影响。准确的表达应该是一种功能,一种类似线性回归的数学功用。(在此,我们必须花一分钟讲解技术概念。别急,这要不了多久,而且一目了然,可能比你想象的更直观。线性回归的基本运算原理如下: 销售=B1X供应+B2X分配+B3X价格+B4X市场推广+B5公式中的B读作贝塔,是一个未知量,它用来代表诸多影响,如供应可能对出售产品的需求有何影响、分配可能产生怎样的影响。如果供应的影响很大,供应相关的贝塔值就高。如果分配实际上没有那么大影响,市场推广那部分的贝塔值就低。你知道自己为供应、分配、价格与市场推广都投入了多少,如果又清楚它们的贝塔值分别是多少,这样你就了解这些因素怎样推动销售了。因此,你已经可以推测到,这套方法的奥妙就是估算贝塔值。计量经济学模型是怎样测算的?我们来看个例子。你会从中发现,你想用计量经济学做这种估量的原因在于,它让你能用很简单的图表展示起因与影响。一切能化繁为简的东西都是好工具。假设我们想了解两个品牌的市场推广对各自的销售业绩有哪些影响。前提是,对比供应、分配、价格等其他以上公式展示的因素以后,两个品牌的表现旗鼓相当。所以,我们的目的是设法找到不同的市场推广费用在一段时间内对销售有怎样的影响。图5-2展示了对两个品牌可以观察的数据点。上海网页设计公司中共上海地下组织斗争史陈列馆http://whj.jingan.gov.cn/content.aspx?id=652039351635
上一篇:预测经济体的需求 下一篇:关于现在营销公司的竞争感想